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谷歌人工智能自产子人工智能性能略胜人类所造

    发布日期:2018-5-20    来源: 泵阀轴承网   编辑:笔名
核心提示:科技日报北京12月5日电 谷歌公司今年稍早时间宣布,他们的人工智能(AI)系统已能发明自己的加密算法,还能生成自己的AI。而据谷歌官方博客及未来主义(Futurism)新闻网近日消息称,这个由A

科技日报北京12月5日电 谷歌公司今年稍早时间宣布,他们的人工智能(AI)系统已能发明自己的加密算法,还能生成自己的AI。而据谷歌官方博客及未来主义(Futurism)新闻网近日消息称,这个由AI创造的子AI,性能已打有哪些治疗癫痫病医院败人类创造的AI:测试中,名为NASNet的子AI系统正确率达到82.7%,比之前公布的同类AI产品的结果高1.2%,系统效率高出4%。

2017年5月,谷歌大脑(Google Brain)的研究人员宣布研发出自动人工智能AutoML,癫痫病发作怎么办银川癫痫病三甲医院该人工智能可以产生自己的子AI系统。日前,他们决定向AutoML发起迄今为止最大的挑战尝试用AutoML自己创造出的AI,打败人类设计的AI。

团队成员使用一种被称为强化学习的方法,自动化设计机器学习模型。此次,AutoML的身份是一个控制器神经网络,为特定任务开发一个子AI。这个新生成的孩子名为NASNet,可以实时地在视频中识别人体、汽车、交通信号灯、手袋、背包等目标。AutoML作为家长,会评估孩子NASNet的性能,并使用这些信息来改善子AI,再将这一过程重复数千次。

团队成员在ImageNet(计算机视觉系统识别项目,是目前世界最大的图像识别数据库)图像分类和COCO目标识别两个数据集上,对子AINASNet进行了测试。他怎么治疗癫痫病更好们表示,这是计算机视觉领域两个最受认可的大规模学术数据集,其数量级之庞大使得测试非常严峻。

结果,在ImageNet测试中,NASNet在验证集上的预测准确率达到了82.7%,比之前公布的同类人工智能产品的结果好1.2%,与论文预印网站上报告但未发表的结果不相上下,系统效率则提高了4%,最大模型的平均精确度为43.1%。团队成员表示,NASNet将被用于各类应用程序,用户能通过该AI系统进行图像分类和对象检测。



 
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